人工智能开发综合实训台

人工智能开发综合实训台,平流式加压气浮实训台

基于NVIDIA强大的Al计算能力，系统内核是一个小巧却功能强大的计算机，它可以让你并行运行多个神经网络、对象检测、分割和语音处理等应用程序， 系统搭载四核cortex- A57处理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR内存，带来足够的Al计算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等
系统框架与AI框架
1. 系统预装ubuntu18.04操作系统，所有环境代码库文件均已安装，开机即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云计算领域效率极高，特别适用于机器学习这样的存储密集型和计算密集型任务。Ubuntun 长期支持版本可以获得 Canonical 官方长达五年的技术支持。Ubuntu 18.04 LTS 还将附带了 Linux Kernel 4.15，其中包含针对 Spectre 和 Meltdown 错误的修复程序。
2. 提供详细的python开源范例程序
根据TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。国内目前百度指数搜索量已经超越Java，与C++，即将成为国内最受欢迎的开发语言。
Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算，图形开发等领域；Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。python具有 简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底；
3. JupyterLab编程
JupyterLab是一个基于Web的交互式开发环境，用于Jupyter笔记本、代码和笔记本、代码和数据.JupyterLab非常灵活配置和排列用户界面，以支持数据科学、科学计算和机器学习中广泛的工作流.JupyterLab是可扩展的和模块化的编写插件，添加新组件并与现有组件集成
4. 多种AI框架
OpenCV计算机视觉库，TensorFlow AI框架，Pytorch AI框架等
一、基本技术参数要求：
1.输入电源：AC  220V±10%  50HZ；
2.输出电源：DC：+5V/4A、+12V/4A, 含瞬时短路保护和过流保护；
3.工作环境：温度-10~+40摄氏度  相对湿度<85%（25摄氏度） 海拔<4000m；



人工智能开发综合实训台,平流式加压气浮实训台

一、实验目的：

气浮实验是研究比重近于1或小于1的悬浮颗粒与气泡粘附上升。

通过本实验，希望达到下述目的：

1、进一步了解和掌握气浮净水方法的原理及工艺流程；

2、掌握气浮法设计参数“气-固比”及“释气量”的测定方法及整个实验的操作技术。

二、主要技术指标及参数：

1、环境温度：5℃～40℃

2、处理水量0.3m3/h，

3、处理效率：悬浮物去除率达95%以上。
4、溶气系统：溶气压力0.3~0.5MPa，

5、气泡颗粒大小直径为20-30μm ，

6、含气体积比≥3%，

7、释气量与饱和值比＞0.9。

8、回流比30%   

9、溶气罐参数为；Ø100×800mm、304不锈钢材质、工作压力0.3-0.5Mpa（可调）、容积13L；

10、设计进、出水、浊度等：                             

进水: 浊度：50°～100°             出水：5°～15°

进水: 颗粒杂质：20～80mg/L        出水：2～8 mg/L

进水: pH       6～9                出水：6～9

11、装置外形尺寸：长×宽=1200mm×400mm×1700mm、

12、工作电源：AC220V±10%、50Hz，单相三线制，功率1800W，安全保护：具有接地保护、漏电保护、过流保护；

三、主要配置：

1、平流式气浮池：透明有机玻璃材质、厚度10mm，包含絮凝反应室、气浮反应室、泥水分离室。

2、电机刮渣系统装置1套（功率25W、转速150rpm）、304不锈钢搅拌桨1套。

3、防腐蚀进水泵1台（额定流量0.6m3/h，扬程5m, 功率20W）、

4、自吸式气液混合泵1台：流量1m3/h、扬程40m、转速2900r/min、功率0.9KW。